全项目土壤肥料养分速测仪智能农业中的应用，在智能农业中，还可以根据土壤特性测试结果绘制土壤层次图，从而开展变量施肥、变量石灰粉溯源、其他土地改良工作，制定各种农作物增产栽植方案。 今天，我们将详细介绍土壤成分测定方法的常识和新技术。
我们知道，智能农业根据土壤有机质和作物生长情况的空间差别，调整对农作物的投入量，在对耕地和作物长势进行实时定量分析诊断，充足掌握大田生产力空间变异的基础上，以均衡地力、提高效益为总体目标，执行准确定位、定量分析的准确田间管理，实现高效率利用各种农业自然资源和改善环境这一可持续发展目标。
智能农业中，根据土壤特性测试结果画出土壤分层图，并由此开展变量施肥、变量喷施石灰粉以及别的土地改良工作，也可制订各类农作物的增产栽植方案。今天，我就为大家介绍一下土壤成分测量方法这方面的基础知识和新技术。
一般而言，土壤层综合性品质包括土壤层养分及土壤重金属等指标值，土壤营养物质包含: 土壤肥力、碱解氮、速效磷、全磷、速效钾、全钾、碱解氮、全氮等指标值。除此之外，还涉及影响农作物生长发育的土壤类型(砂子、塘泥、黏土比例)、土壤层密实度、水分等特性。
实时监控、准确无误地测量有机质含量、全氮量、全磷量等土壤成分，以及土壤水分、土壤坚实度等参数，并据此制作土壤养分图是智能农业较重要的基础工作之一。
土壤成分测量方法
土壤成分含量测试项目主要有: PH值值、土壤有机质含量、全氮和无机物氮含量、硝态氮(NO3-N)、全磷和有效磷、全钾和有效钾，以及土壤电导率、水分含量和土壤环境微量元素检测等。
测定法有化学成分分析方法、基于光电技术拆色办法、土壤层导电率间接测定法，以及近些年成为探讨热点，并在发达国家基本取得技术应用的近红外光谱办法等。
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